Tecnologia do reconhecimento de cara

A tecnologia do reconhecimento de cara refere o uso da informática para que a análise e a comparação reconheça as caras. O reconhecimento de cara é um campo popular da pesquisa da informática, incluindo a detecção de seguimento da cara, o ajuste automático do zumbido da imagem, a detecção infravermelha da noite, o ajuste automático da intensidade da exposição e as outras tecnologias.

A tecnologia do reconhecimento de cara pertence à tecnologia biométrica do reconhecimento, que distingue indivíduos das características biológicas do organismo (refere geralmente a pessoa).

Introdução da tecnologia

A tecnologia do reconhecimento de cara é baseada nas características faciais da pessoa, da imagem da cara da entrada ou do córrego video. Primeiramente, determine se há um rosto humano. Se há um rosto humano, está chamado mais o lugar, o tamanho, e a informações sobre localização de cada órgão facial principal. E baseado nesta informação, promova para extrair as características da identidade contidas em cada cara, e compare-a com as caras conhecidas para identificar a identidade de cada cara.

O sentido largo do reconhecimento de cara inclui realmente as várias tecnologias relacionadas do sistema de reconhecimento de cara incorporado, incluindo a coleção da imagem da cara, o posicionamento da cara, a prevenção do reconhecimento de cara, a verificação da identidade e a busca da identidade, etc.; quando o sentido estreito do reconhecimento de cara referir especificamente a passagem povos da tecnologia ou do sistema para a verificação da cara ou a busca da identidade.

Princípio técnico

A tecnologia do reconhecimento de cara consiste em três porções:
(1) detecção da cara

A detecção da cara refere o julgamento se há uma imagem da cara em uma cena dinâmica e em um fundo complexo, e a separação da imagem da cara. Há geralmente os seguintes métodos:

①Método do molde da referência

Os primeiros moldes padrão da cara do projeto um ou diversos, a seguir calculam o grau de harmonização entre a amostra recolhida no teste e o molde padrão, e usam o ponto inicial para determinar se há uma cara;

②Método da regra da cara

Desde que os rostos humanos têm determinadas características estruturais da distribuição, os extratos assim chamados do método da regra da cara estas características para gerar regras correspondentes para determinar se a amostra do teste contém os rostos humanos;

③Amostra que aprende o método

Este método adota o método da rede neural artificial no reconhecimento de padrões, isto é, o classificador é gerado aprendendo o grupo da amostra da imagem da cara e o grupo da amostra da imagem da não-cara;

④Método do modelo de cor da pele

Este método é baseado na distribuição relativamente concentrada da cor da pele facial no espaço de cor para a detecção.

⑤Método de cara característico

Este método considera todos os grupos de imagem de superfície como um subspace de superfície da imagem, e juizes se há uma imagem de superfície baseada na distância entre a amostra do teste e sua projeção no subspace.

Vale mencionando que acima de cinco métodos pode igualmente ser usado detalhadamente em sistemas de detecção reais.

(2) seguimento da cara

Enfrente o seguimento refere o seguimento dinâmico do alvo da cara detectada. Especificamente, um método modelo-baseado ou uma combinação de movimento e de modelo são usados. Além, usar o seguimento de modelo da cor da pele é igualmente um método simples e eficaz.

comparação da cara (de 3)

A comparação da cara é verificar a identidade da cara ou da busca detectada para um alvo na biblioteca da imagem da cara. Isto significa realmente que as imagens provadas da cara estão comparadas com as imagens conservadas em estoque da cara por sua vez, e o melhor objeto de harmonização é encontrado. Consequentemente, a descrição da imagem da cara determina o método e o desempenho específicos do reconhecimento de cara. Dois métodos da descrição são usados principalmente: eigenvector e molde facial da textura:

①Método de vetor da característica

O método é determinar primeiramente o tamanho, a posição, a distância e os outros atributos de características faciais tais como a íris do olho, o nariz e os cantos de boca, e calcular então suas quantidades geométricas da característica, e estas quantidades da característica formam um vetor da característica que descreve a imagem facial.

②Método do molde do teste padrão da cara

O método é armazenar um número de moldes padrão da imagem da cara ou enfrentar moldes do órgão da imagem na biblioteca, e durante a comparação, todos os pixéis da imagem provada da cara são combinados com todos os moldes na biblioteca usando uma medida normalizada da correlação. Além, há os métodos que usam o reconhecimento de padrões para combinar redes da autocorrelação ou características e moldes.

O núcleo da tecnologia do reconhecimento de cara é realmente “análise de característica parcial do corpo humano” e “algoritmo gráfico/neural do reconhecimento.” Este algoritmo é um método que use vários órgãos e partes características do rosto humano. Por exemplo, os parâmetros da identificação formados pelos dados múltiplos que correspondem aos relacionamentos geométricos são comparados, julgados e confirmados com todos os parâmetros originais no banco de dados. Geralmente, o tempo de julgamento é menos de 1 segundo.

Processo do reconhecimento

Dividido geralmente em três etapas:

(1) primeiramente para criar um arquivo de perfil da cara do rosto humano. Isto é, a câmera é usada para recolher os arquivos de imagem da cara das caras do pessoal da unidade ou para tomar suas fotos para formar arquivos de imagem da cara, e estes arquivos de imagem da cara são gerados em códigos do faceprint e armazenados.

(2) obtêm a imagem atual do rosto humano. Isto é, use a câmera para capturar a imagem da cara da pessoa atual que entra e para retirá-la, ou tomar uma entrada da foto, e gerencia o código da textura da cara do arquivo de imagem atual da cara.

(3) use o código facial atual da textura para comparar com o inventário do arquivo. Aquela é procurar e comparar o código facial atual da textura com o código facial da textura no inventário do arquivo. Da “os trabalhos acima mencionados do método da codificação da textura cara” de acordo com as características essenciais e o começo do rosto humano. Esta codificação facial da textura pode resistir mudanças na luz, no tom de pele, nos pêlos faciais, no penteado, nos vidros, nas expressões e na postura, e tem a confiança forte, de modo que possa exatamente identificar uma pessoa de milhões de povos. O processo do reconhecimento de cara pode ser terminado automaticamente, continuamente e no tempo real usando o equipamento ordinário do processamento de imagens.