2022-09-23
Com o aprimoramento contínuo do nível econômico nacional, o modo do curso do pessoa evoluiu gradualmente para ser dominado por carros. Contudo, devido ao planeamento ilógico da estrada e às violações de tráfego humano-iniciadas, problemas de segurança do tráfego rodoviário está tornando-se cada vez mais séria, como o estacionamento ilegal, a condução ilegal e outras violações de tráfego estão aumentando gradualmente. Os acidentes de tráfico em grande escala põem em perigo as vidas do pessoa. Enquanto de “o bilhete identidade” do veículo, o número de matrícula pode excepcionalmente identificar o veículo, e a matrícula jogam um papel importante em identificar o veículo em violações de tráfego. Nos últimos anos, a maneira principal de tratar as violações de tráfego em meu país é deixar agentes da autoridade do tráfego usar câmeras da aplicação da lei para gravar na cena alguma informação das violações, tais como a fotografia de matrículas do veículo e de vídeos em direto da gravação. Visando o problema do reconhecimento da matrícula do veículo na cena do instrumento da aplicação da lei, o problema do reconhecimento da matrícula é resolvido usando um modelo de aprendizagem profundo e um algoritmo cena-baseado, melhorando desse modo a eficiência da aplicação da lei.
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